Автоматизируем рутинные задачи и сборку отчетов

Сеть ресторанов, 500+ сотрудников. Ведомости по окладам и премиям KPI — 6 дней ручного счёта дважды в месяц. Накладные вбивались в 1С руками, закрывающие документы терялись — вместе с входящим НДС.

Два бота. Первый считает зарплату и премии по KPI, формирует ведомости, после согласования ставит в оплату. Второй по фото накладной или из ЭДО заводит поставку в учёт и 1С, сам добивается закрывающих от поставщика.

Ведомости: 6 дней → 15 минут. Ручной ввод накладных: 0. Входящий НДС не теряется: ~2 млн ₽/квартал.

Сеть пиццерий, 10 ресторанов. ~800 откликов в месяц с Авито, hh.ru и сайта. Рекрутёр тратила полдня только на переписку — на обзвон времени не оставалось, а вечером и в выходные отклики висели без ответа до утра. Кандидаты за это время уходили к конкурентам. Очевидное решение — второй рекрутёр за 70К ₽/мес.

Бот отвечает на отклик за 2 минуты в любое время суток, собирает анкеты со всех площадок, отсеивает по чек-листу компании и записывает на собеседование только подходящих. Дальше ведёт кандидата по этапам: собеседование → пробная смена → стажировка → адаптация.

Первый ответ кандидату: с 16 часов до 2 минут, включая ночь и выходные. Собеседований в день: 10 → 15. Стоимость закрытой вакансии: −30%. Второй рекрутёр не понадобился — экономия ~900К ₽/год. HR-директор получает сводку по воронке каждое утро автоматически.

Сеть магазинов, 35 точек. Данные в семи системах: 1С, ЭДО, кассы, лояльность, приложение, таблицы, рекламные кабинеты. Сборка сводов — 130 часов в неделю, картина к среде, когда реагировать поздно.

Все источники — в одну базу с обновлением каждый час. В одной панели: оборот по товарам, потери, эффективность рекламы. Вплоть до точки.

130 часов ручной сборки в неделю → 0. Свежесть данных: раз в неделю → каждый час. Неходовой товар и слив рекламного бюджета видны сразу, а не по итогам недели.